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Sistemas multiagentes, integrados à teoria da complexidade e ao aprendizado profundo, estão se tornando a base invisível de decisões econômicas em governos, empresas e mercados. Este artigo mostra como esses laboratórios artificiais antecipam crises, otimizam fluxos e reconfiguram a formulação de estratégias e políticas públicas, ao mesmo tempo em que expõem novos riscos de governança e dependência tecnológica.

As IAs agentic estão saindo do papel de assistentes para operar como agentes autônomos que planejam, negociam e executam processos críticos de negócio. Entenda as arquiteturas, métricas, riscos e passos práticos para adotar agentes inteligentes com governança sólida e impacto real em receita, custo e velocidade de decisão.

Aprenda a projetar DAOs robustas na Web3: arquitetura de contratos, governança, incentivos e gestão de riscos. Um roteiro prático com métricas e lições do mundo real.

Explore o universo dos hackathons e entenda como esses eventos de inovação aberta unem mentes criativas para resolver problemas reais. Descubra por que a metodologia ‘aprender fazendo’ é a forma mais rápida de transformar ideias em protótipos funcionais.

A Inteligência Artificial pode criar arte? Mergulhe no debate sobre criatividade algorítmica, colaboração homem-máquina e os dilemas filosóficos que definirão o futuro da expressão humana.

Entenda por que 2026 marca a consolidação da infraestrutura cognitiva, com agentes de IA assumindo funções executivas em energia, logística, saúde e políticas públicas. O artigo discute padrões técnicos, riscos sistêmicos, soberania tecnológica e caminhos práticos para gestores e formuladores de políticas estruturarem ecossistemas agênticos confiáveis e estratégicos.