Descubra como a fusão de dados, sensores e IA está reescrevendo as regras da gestão urbana. Uma análise profunda sobre como a tecnologia otimiza a mobilidade, a sustentabilidade e os serviços para criar as metrópoles do futuro.
Descubra como a ciência de dados eleva a qualidade das políticas públicas, da previsão de cenários à alocação eficiente de recursos. Boas práticas, visualização e ética para gestores que querem decidir com evidências.
A automação está redesenhando o mercado de trabalho. Descubra quais profissões correm risco, as novas carreiras criadas pela IA e as habilidades humanas essenciais para prosperar na nova era da simbiose homem-máquina.
A robótica social nos força a programar empatia e ética em silício. Analisamos os desafios de criar máquinas que não apenas executam tarefas, mas que compreendem e participam do nosso complexo mundo social.
Como integrar princípios éticos à IA em saúde, segurança e educação, com métricas, auditoria e governança do desenho à operação. Um guia para avaliar riscos, promover equidade e fortalecer a prestação de contas em implantações reais.
Educação 5.0 une bem-estar, colaboração e criatividade à IA para personalizar e amplificar a aprendizagem. Guia direto para educadores e gestores liderarem escolas mais humanas.
A experiência de Joseph Jacotot — ensinar sem explicar — encontra ecos poderosos na educação não formal, onde a aprendizagem nasce da vontade, da experiência e da autonomia. Este post traça paralelos entre o gesto radical de Jacotot e a prática cotidiana de educadores que atuam fora da escola: em projetos sociais, movimentos culturais, coletivos e comunidades. Invisível para muitos, mas essencial para milhares, a educação não formal resiste ao controle e reencanta o ato de aprender. Não ensina por imposição — provoca, confia e liberta. Onde o sistema padroniza, ela reconhece: toda inteligência é capaz.
A inteligência artificial aprende — mas sem consciência, sem vontade, sem compreensão. Este post investiga os paradoxos entre a aprendizagem humana e a artificial, mostrando como máquinas otimizam resultados enquanto humanos precisam de sentido para aprender. A partir da experiência de Jacotot e das bases da neurociência e da IA moderna, o texto questiona se estamos imitando as máquinas, ensinando-as a nos imitar — ou simplesmente abrindo mão da nossa capacidade de aprender. Em um mundo de algoritmos cada vez mais eficientes, a pergunta central permanece: queremos mesmo continuar aprendendo, ou apenas funcionando melhor?
A aprendizagem não acontece por imposição, mas por vontade. Este post explora, com base na psicologia e na neurociência, como a motivação genuína — enraizada na autonomia, na competência e no pertencimento — é a força que sustenta o esforço cognitivo. A vontade de aprender não é apenas um estado emocional: é um mecanismo cerebral que responde ao sentido percebido da ação. Inspirado na experiência de Joseph Jacotot, o texto propõe uma mudança de paradigma: o educador não deve apenas ensinar, mas provocar o desejo de saber. Porque ninguém aprende o que não quer compreender.
Joseph Jacotot, no século XIX, mostrou que é possível aprender sem explicação — desde que haja vontade. A partir dessa experiência, este texto investiga a aprendizagem autodirigida sob a luz da ciência cognitiva, destacando seu alinhamento com o funcionamento natural do cérebro humano. A autonomia, a curiosidade e a confiança na própria inteligência tornam-se centrais. Com base em autores como Knowles, Grow e Candy, o post desafia a pedagogia tradicional e propõe uma reflexão: talvez ensinar menos seja o caminho para aprender mais.
