Análise Textual para Detecção de Padrões de Abuso Sexual Infantil na Internet

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O Instituto Modal, em parceria com a Universidade de Ottawa, desenvolveu metodologia para identificar padrões de abordagem textual de mensagens entre assediadores e crianças, o que contribui para prevenir o abuso sexual infantil on-line. A solução desenvolvida utiliza recursos de inteligência artificial (abordagem conexionista) para construir o perfil de personalidade das pessoas envolvidas no chat, gerando como resultado padrões de comportamento que podem ser comparados com aqueles de abusadores conhecidos. Caso a IA perceba que determinada troca de mensagens apresenta determinada combinação de fatores de risco, um operador humano pode ser acionado para avaliar as mensagens e confirmar (ou não) se é o caso de uma intervenção policial. Essa solução precisa agora ter sua língua e padrões de reconhecimento textual adaptados para o português brasileiro e ser desenvolvida como ferramenta funcional, disponibilizada de maneira aberta.

R$  

Informações da Campanha:

Apoiadores:0
R$ Arrecadados:R$0,00
Meta:R$150.000,00
Restante:R$150.000,00
% Restante:
Data de Início:22 de junho de 2021
Data Final:31 de dezembro de 2021
Tempo Restante:A campanha irá terminar em 3 meses, 3 dias, 12 horas, 53 minutos, 18 segundos

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